DHL и IBM опубликовали отчет о применении ИИ в логистике
В совместном отчете DHL и американская технологическая компания IBM оценили потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в логистике и изучили, как лучше всего применять эту технологию для преобразования отрасли.
DHL и IBM описали, как руководители цепочек поставок могут использовать ключевые преимущества и возможности ИИ. Сегодня производительность технологий выше, доступность шире, а стоимость ниже, чем когда-либо прежде.
В совместном отчете рассматриваются последствия внедрения ИИ и варианты его применения в логистике. Авторы пришли к выводу, что ИИ способен значительно расширить возможности человека. В потребительской сфере ИИ уже получил широкое распространение, что подтверждает стремительный рост голосовых помощников. При этом DHL и IBM отмечают, что технологии ИИ быстро развиваются, открывая дополнительные возможности для логистической отрасли.
Маттиас Хойтгер, старший вице-президент и глобальный руководитель направления инноваций DHL, заявил: «Современные технологические, деловые и социальные условия как никогда прежде способствуют переходу к проактивным и прогнозным логистическим операциям. Технологический прогресс в области ИИ идет быстрыми темпами, поэтому мы считаем своей обязанностью вместе с клиентами и сотрудниками изучать, как ИИ будет формировать будущее логистической отрасли».
Многие отрасли уже успешно внедрили ИИ в повседневную деятельность. Например, в машиностроении и производстве ИИ используют на производственных линиях для оптимизации выпуска продукции и технического обслуживания с помощью распознавания изображений и диалоговых интерфейсов. В автомобильной отрасли ИИ активно применяют для развития способности автономных транспортных средств к самообучению. Эти и многие другие примеры показывают преимущества ИИ и его способность преобразовывать промышленность, как ранее он изменил потребительский рынок.
С помощью ИИ логистическая отрасль перейдет от реагирования на события к проактивной и прогнозной модели работы. Это позволит получать более точные сведения при оптимальных затратах в административных, операционных процессах и работе с клиентами. Например, технологии ИИ могут использовать расширенное распознавание изображений для контроля состояния отправлений и активов, обеспечить полную автономность перевозок или спрогнозировать изменения глобальных объемов отправлений до их наступления. ИИ не только расширяет возможности сотрудников, но и устраняет рутинные операции. Благодаря этому специалисты в логистике смогут сосредоточиться на более содержательной работе, создающей дополнительную ценность.
Кит Деркс, глобальный руководитель направления грузовых перевозок, логистики и железнодорожного транспорта в IBM, заявил: «Технологии меняют традиционные цепочки создания стоимости в логистике, а экосистемы преобразуют компании, отрасли и экономику.
Используя ИИ в ключевых процессах, компании могут направить больше ресурсов на стратегические задачи роста, включая модернизацию или отказ от устаревших прикладных систем. Это позволит эффективнее использовать существующие активы и инфраструктуру, а также даст сотрудникам время для развития навыков и компетенций».
В отчете DHL и IBM делают вывод, что ИИ станет настолько же повсеместным в промышленности, насколько он уже распространен в потребительской сфере. ИИ способен превратить логистику в проактивную, прогнозную, автоматизированную и персонализированную отрасль. В связи с этим в отчете представлены рекомендации и примеры лучших практик, которые помогут участникам логистического рынка внедрять ИИ в глобальные цепочки поставок.
Чтобы скачать отчет «Искусственный интеллект в логистике», перейдите по ссылке.
16 апреля 2018 года