DHL и Locus Robotics внедряют автономных мобильных роботов в Австралии

DHL Supply Chain и Locus Robotics объявили о внедрении полностью интегрированных роботов LocusBot для клиентов из сферы медицинского оборудования — Cardinal Health и Terumo. Это первый такой проект в Азиатско-Тихоокеанском регионе. DHL — крупнейший клиент Locus Robotics в мире. Расширение сотрудничества продолжает партнёрство, начавшееся в 2017 году в Северной Америке.

Система работает на базе LocusOne — первой в отрасли платформы автоматизации складов на основе анализа данных для масштабного внедрения автономных мобильных роботов (AMR) на предприятиях. Платформа помогает принимать обоснованные решения, предоставляя аналитические данные.

«В DHL Supply Chain Australia мы лидируем в исследованиях и разработке решений для автоматизации, чтобы создавать действительно масштабируемые, эффективные и результативные технологии для наших клиентов, — заявил Стив Томпсетт, генеральный директор DHL Supply Chain Australia & New Zealand. — Для нас важно внедрять инновации и постоянно оптимизировать цепочки поставок наших клиентов».

«Мы рады видеть, что DHL инвестирует в автоматизацию и наращивает потенциал для повышения эффективности в будущем, — сказала Джейн Кроу, управляющий директор Cardinal Health. — Автоматизация повышает эффективность, улучшает безопасность сотрудников и увеличивает точность комплектования и упаковки».

Это автоматизированное решение прошло валидацию по стандарту GAMP 5 (Good Automated Manufacturing Practice) и сертифицировано для дистрибуции медицинской и фармацевтической продукции. Решение является частью крупнейшей инвестиционной программы DHL в роботизацию и автоматизацию в Азиатско-Тихоокеанском регионе. До 2025 года в нескольких отраслях планируется внедрить 1 000 роботов.

Роботы для комплектации помогают сократить время, которое сотрудники тратят на перемещение тележек по складу, снизить физическую нагрузку и повысить эффективность комплектования. Они также отображают изображения товаров, которые нужно отобрать, рассчитывают оптимальные маршруты перемещения и сокращают время обучения сотрудников.